在Windows系统上部署DeepSeek模型(如DeepSeek-R1)可以通过多种方式实现，以下是详细的步骤和方法总结，主机推荐小编为您整理发布如何在Windows系统部署DeepSeek模型方法和流程，希望对您操作起来有帮助。

一、部署前的准备工作

1. 硬件要求

CPU：建议Intel Core i5/AMD Ryzen 5及以上(1.5B模型)，更高版本模型(如7B、14B)需要更强大的CPU(如i7/Ryzen 7或更高)。

GPU：非强制要求，但显存越大性能越好。例如，1.5B模型建议1GB显存，14B模型建议12GB以上显存。

内存：1.5B模型至少8GB，7B模型推荐16GB+，14B模型推荐32GB+。

存储空间：1.5B模型需1.1GB空间，7B模型需4.7GB，14B模型需9GB，更高版本模型(如70B)需43GB以上。

2. 软件依赖

操作系统：Windows 10或更高版本。

工具：需要安装Ollama(大模型运行工具)和ChatBox(可选，用于图形化界面)。

二、部署步骤

1. 安装Ollama

1. 访问Ollama官网(https://ollama.com/)，下载Windows版本的安装包。

2. 双击安装包，按照提示完成安装。安装完成后，Ollama会默认安装在C盘，且不支持更改路径。

3. 安装完成后，可以通过PowerShell(管理员权限)运行Ollama。

2. 下载并安装DeepSeek模型

1. 打开PowerShell(管理员权限)，输入以下命令下载并运行模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

根据硬件配置，可以选择不同版本的模型(如1.5B、7B、14B等)。

2. 下载完成后，模型会自动加载，并显示“Success”提示。

3. 使用ChatBox客户端(可选)

1. 下载并安装ChatBox客户端(https://chatboxai.app/)。

2. 打开ChatBox，设置模型提供方为“Ollama API”，并选择已安装的DeepSeek模型(如deepseek-r1:1.5b)。

3. 配置API地址为`http://localhost:11434`(Ollama默认端口)，保存设置后即可使用。

4. 通过浏览器插件使用(可选)

1. 安装浏览器插件(如Page Assist)，并将其添加到Edge或Chrome浏览器中。

2. 配置插件，选择已安装的DeepSeek模型，并设置语言为中文。

3. 通过浏览器插件直接与模型交互。

三、常见问题与解决方案

1. 模型加载时间过长：可能是网络或硬件性能不足，建议检查网络连接或选择更低版本的模型。

2. 内存不足：升级内存或选择更小的模型版本(如1.5B)。

3. 端口冲突：如果Ollama默认端口(11434)被占用，可以通过以下命令查找并终止占用进程：

netstat -aon | findstr 11434

taskkill /PID <进程ID> /F

“`:cite[5]

四、高级部署(适用于无外网环境)

1. 使用Docker部署

1. 下载并安装Docker Desktop，启用WSL 2以提高性能。

2. 拉取Open WebUI镜像并运行容器：

docker run -d -p 3000:8080 –name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

3. 访问`http://localhost:3000`，配置Ollama API并连接DeepSeek模型。

2. 局域网共享

1. 关闭防火墙或配置精细化管理规则，允许局域网内其他设备访问。

2. 查询本机IP地址，并通过局域网IP共享模型服务。

五、总结

在Windows系统上部署DeepSeek模型的核心步骤包括安装Ollama、下载模型、配置客户端或浏览器插件。根据硬件配置选择合适的模型版本，并通过ChatBox或Open WebUI实现图形化交互。对于无外网环境，可以使用Docker和局域网共享技术实现部署。

主机推荐小编温馨提示：以上是小编为您整理发布的Windows系统部署DeepSeek模型的方法，更多知识分享可持续关注我们，raksmart机房更有多款云产品免费体验，助您开启全球上云之旅 。