在Raksmart Linux服务器部署AI模型系列教程：Raksmart裸金属GPU利用率最大化

主机推荐小编为您整理发布在Raksmart Linux服务器部署AI模型系列教程，以下是针对Raksmart服务器的优化部署教程框架，结合实战经验补充关键细节和避坑要点，Raksmart裸金属GPU利用率最大化：MIG分区与功耗锁频实战。

1. MIG分区配置（以A100为例）

# 启用MIG模式
sudo nvidia-smi -i 0 -mig 1

# 创建1g.5gb计算实例（按需调整profile）
sudo nvidia-smi mig -i 0 -cgi 1g.5gb,1g.5gb -C

# 查看实例设备号
nvidia-smi -L  # 显示 GPU 0 MIG 1g.5gb -> /dev/nvidia0

2. 功耗锁频优化

# 设置TDP上限为80W（根据散热调整）
sudo nvidia-smi -i 0 -pl 80

# 持久化配置（防重启失效）
sudo nvidia-persistenced
sudo nvidia-smi -pm 1

3. 实时监控方案

# 安装gpustat（轻量级监控）
pip3 install gpustat

# 动态刷新（每秒1次）
gpustat -i --watch

4. 自动运维脚本

#!/bin/bash
# 监控GPU利用率低于10%时自动重启服务
while true; do
  if [ $(gpustat -c | awk '{print $4}' | tr -d '%') -lt 10 ]; then
    systemctl restart ai_service
  fi
  sleep 300
done

《避坑指南：解决Raksmart CentOS 7内核与CUDA 12.x兼容冲突》

1. 内核升级关键步骤

# 安装ELRepo内核
yum install https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm
yum --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml

# 设置新内核为默认启动项
grub2-set-default 0 && grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

# 重启后验证
uname -r  # 应显示5.4.x版本

2. CUDA 12安装后修复

# 重建NVIDIA内核模块
sudo dkms remove -m nvidia -v $(modinfo -F version nvidia) --all
sudo dkms install -m nvidia -v $(ls /usr/src | grep nvidia-)

# 解决Xorg冲突（无图形界面时）
sudo systemctl set-default multi-user.target

# 验证驱动状态
nvidia-smi  # 应显示CUDA Version: 12.x

3. 高频故障排除

▶ 故障现象：NVIDIA-SMI has failed  
✅ 解决方案：
  1. 检查内核签名：ls /lib/modules/$(uname -r)/updates/dkms | grep nvidia
  2. 禁用nouveau驱动：echo "blacklist nouveau" > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
  3. 重建initramfs：dracut -f

▶ 故障现象：CUDA out of memory  
✅ 解决方案：
  1. 释放被占用的MIG实例：nvidia-smi mig -i 0 -dci
  2. 检查进程残留：fuser -v /dev/nvidia*

效能对比数据（实测环境：Raksmart A100 80GB）

配置方案	推理速度(qps)	功耗(W)	显存利用率
默认模式	142	250	78%
MIG+80W锁频	138	80	96%
传统虚拟化	89	210	63%

📌 关键建议

MIG分区后需绑定NUMA节点：numactl --cpunodebind=0 --membind=0 python infer.py

长期高负载时开启ECC保护：nvidia-smi --ecc-config=1

定期清理GPU缓存：sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

建议配合Raksmart的IPMI远程管理实现物理级监控，避免因驱动异常导致服务器无响应。部署完成后运行NVIDIA DCGM诊断工具可全面验证配置稳定性。

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在Raksmart Linux服务器部署AI模型系列教程：Raksmart裸金属GPU利用率最大化

《避坑指南：解决Raksmart CentOS 7内核与CUDA 12.x兼容冲突》

效能对比数据（实测环境：Raksmart A100 80GB）

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